网络学术资源网站的研究与实现

互联网知识庞杂,进行必要的学术资源导航必不可少。文章对目前国内外网络学术资源导航站点名称、网址和基本情况以表格形式进行说明,分别从人性化设计、资源内容、资源信息三方面对其进行研究,予以评价分析,指出各自特点和存在不足之处,最后推出新的网络学术资源导航站点建设思路和实践。     

基于文献检索的论文写作辅导系统研发与应用

大数据时代的典型特征就是信息量的激增、信息内容的无序、信息类型的多元化,这些必然使得科研人员信息获取的复杂程度增加,科研成本增加.基于文献检索的论文写作辅导系统的研发,旨在建立一个规范化的论文写作流程管理系统,充分利用图书馆丰富的信息资源及信息资源管理优势,减少学术研究过程中的信息干扰,缩短学术研究过程,提高学术研究效率,实现学术研究的自主创新.     

Atmospheric CO2 retrieval with a look-up-table based method by combining near and thermal infrared spectra

In order to precisely retrieve the atmospheric CO2 , a retrieval method based on both near infrared （NIR） and thermal infrared （TIR） is established firstly. Then a look-up-table （LUT） based fast line-by-line radiative transfer model （RTM） was integrated into the retrieval procedure to accelerate radiative transfer calculations. The LUT stores gas absorption cross-sections as a function of temperature, pressure and wavenumber. It could greatly reduce calculating time in radiative transfer compared to direct line-by-line method. Then retrieval was simulated using NIR, TIR and both bands. The retrieved CO2 profiles suggest joint approach could reconstruct CO2 profile better than those using NIR or TIR alone. Joint retrieval using both bands simultaneously could provide better constrain to CO2 vertical distribution in the whole troposphere.     

刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试。在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比。结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性。     

Incorporating Intra‐Query Term Dependencies in an Aspect Query Language Model

Query language modeling based on relevance feedback has been widely applied to improve the effectiveness of information retrieval. However, intra‐query term dependencies (i.e., the dependencies between different query terms and term combinations) have not yet been sufficiently addressed in the existing approaches. This article aims to investigate this issue within a comprehensive framework, namely the Aspect Query Language Model (AM). We propose to extend the AM with a hidden Markov model (HMM) structure to incorporate the intra‐query term dependencies and learn the structure of a novel aspect HMM (AHMM) for query language modeling. In the proposed AHMM, the combinations of query terms are viewed as latent variables representing query aspects. They further form an ergodic HMM, where the dependencies between latent variables (nodes) are modeled as the transitional probabilities. The segmented chunks from the feedback documents are considered as observables of the HMM. Then the AHMM structure is optimized by the HMM, which can estimate the prior of the latent variables and the probability distribution of the observed chunks. Our extensive experiments on three large‐scale text retrieval conference (TREC) collections have shown that our method not only significantly outperforms a number of strong baselines in terms of both effectiveness and robustness but also achieves better results than the AM and another state‐of‐the‐art approach, namely the latent concept expansion model. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.     

基于权重阈值寻优的案例推理分类器特征约简

为提高案例推(case-based reasoning,CBR)分类器的分类准确率并降低时间复杂度,本文提出了一种基于权重阈值寻优的特征约简策略.首先通过基于数据驱动的方法对特征权重进行分配,得到每个特征的权重结果;其次,设计特征权重重要度阈值的适应度函数,并利用遗传算法对该重要度阈值进行优化搜索,最后根据得到的优化阈值与特征的权重分配情况,删除权重小于该阈值的特征从而完成特征的约简过程.通过对比实验,本文所提策略能够有效提高CBR分类器的分类准确率并降低时间复杂度,表明了权重阈值寻优约简策略的可行性与优越性.验证了本文方法不仅可以降低CBR分类器的时间复杂度,而且能够提高CBR的决策与学习能力.     

EAST电源数据采集控制系统的设计与实现

随着EAST装置不断升级,现有的电源数据采集及其控制系统已不能满足等离子体长时间放电要求,需设计新型EAST电源数据采集控制系统.该控制系统采用LAMP架构,对采集参数管理加入多种安全验证,实现了数据采集系统的远程启动、实时监测、异常检测、故障恢复和日志管理,解决了原有系统移植性差和安全性弱等问题;此外通过对实验数据进行有效性分析,并对有效实验数据的关键参数进行统计,实现了基于数据内容的检索.实验结果表明,该系统能够稳定运行,可有效降低人为故障,缩短异常处理时间,具备良好的扩展性和移植性,对EAST其他子装置的数据采集及其控制系统的升级有很好的参考价值.     

基于数据世系的微博信息管理与检索算法研究

在微博平台中用户的消息以流的形式按照时间顺序到达系统,对微博数据流的有效管理可以及时地响应用户的查询操作。基于数据库的数据世系思想,提出了一种基于数据世系的微博信息管理方法。首先,根据事件的产生、发展以及变化,将同一社会事件包含的消息定义为数据世系;其次,将微博消息流划分为不同的数据世系,并根据新消息动态地维护数据世系集合;最后,应用数据世系中的文本消息响应用户的查询。实验表明,基于数据世系的微博信息管理方法使用的内存少,运行效率高,可用于微博消息流的实时处理及查询响应工作。     

遥感网格的数据压缩与任务分配方法研究

网格计算作为分布式计算在科学计算领域的发展方向,可以为对地观测数据的处理提供强大的计算力。在分析遥感信息服务网格节点(Remote Sensing Information Service Grid Nodes,RSSN)中网络数据传输和负载均衡两个关键问题的基础上,提出了一种有效的基于游程编码和Huffman编码的数据压缩方法和基于"计算端元"的任务分配策略,该方法针对遥感影像特点进行有效数据压缩,具有较好的压缩比,达到了17%,且能实现任务负载均衡。并在遥感信息服务网格节点计算平台上,以中国范围内1km分辨率气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反演计算为例,从压缩率和计算时间效率方面验证和分析了上述方法的有效性。     

低空间复杂度的LSH算法及其在图像检索中的应用

局部敏感哈希LSH算法是有效的高维数据索引方法,如何生成哈希函数是算法的关键部分。LSH算法的哈希函数是基于p-稳态分布随机生成的,为了提高算法性能就需要增加哈希表的数量,但这会增加算法的空间复杂度。改进后的LSH算法(I-LSH)在生成哈希函数时不需要有标记的训练样本,而是仅仅利用数据点的分布信息构造投影方向。实验结果表明,在不显著降低检索性能的情况下,ILSH有效地降低了内存的使用量,适合处理大规模数据。